数据驱动的文化对消费者业务很重要
由于所有行业的快速数字化转型，当今企业可以获得的数据量呈爆炸式增长。
在过去的几年里，企业投资于技术和资源，使数据和分析软件成为其运营不可或缺的一部分。今天，可以肯定地说，数据和分析已经从孤立的功能变成了数字化转型不可或缺的一部分。但在瞬息万变的市场中保持竞争力的关键不仅仅在于拥抱数据。它要求企业发展一种彻底的数据驱动文化，专注于通过所有职能的指标优化业务成果和绩效——营销、销售、支持、保留，你可以说。
那么，在大多数人都回避数字运算的时候，您如何建立一种数据驱动的文化呢？
什么是数据驱动文化？
数据驱动的文化是基于使用数据产生的数字和见解做出决策。这是关于摒弃基于假设和直觉的传统决策方法，并鼓励在每个部门的日常活动和任务中使用数据。例如，可以从数据中获得洞察力，以查明客户漏斗中的漏洞，需要营销、销售和支持团队采取行动来防止它们。
但与此同时，数据驱动的文化也意味着在组织的所有成员之间灌输信任和承诺，通过让他们触手可及地访问数据，就共享指标进行流畅的协作。
为什么数据驱动的文化很重要？
依靠直觉和假设一直是一种不可持续的策略。成为数据驱动型组织不仅使团队能够使用洞察力来改进决策，而且还使流程更加高效和有效。这是为了确保您在核心竞争力上加倍努力，并避免可能破坏您的数字化转型和业务增长的错误。现在有许多与数据驱动文化相关的优势，但在这里我们将研究一些重要的优势。
支持进度跟踪和透明度
当您在瞬息万变的市场中竞争时，您正在同时移动您的多个业务。但在这里取得成功的诀窍是通过保持一致来确保您在所有方面都取得进展。数据驱动的文化有助于摆脱将数据仅用于每周或每月生成报告。相反，它专注于开发透明的报告功能，以提供所有功能的整体视图。
提高协调性和一致性
所有功能及其进度的 360 度视图进一步实现了日常任务的自动化以及跨营销、销售、支持和其他功能的协调工作。这改进了将产品、服务或流程交付给最终消费者的方式。
提高生产力并提高团队效率
通过更好的进度跟踪和协调，数据驱动的文化有助于定义所有功能的常量和动态元素。这使各部门可以清楚地定义他们的工作范围，调整他们的日常任务，根据需要关注的数据确定活动的优先级，并按时交付，从而提高各个方面的生产力。
提高员工敬业度
由于缺乏员工敬业度或兴趣，大多数组织看到他们的员工在运营中期下降。但这两个原因都是由于缺乏对他们应该实现的目标以及如何实现目标的定义。数据驱动的文化有助于解决这两个问题。
节省成本并提高收入
通过更好的协调、进度透明度和更好的业务决策，数据驱动的文化可以迅速帮助组织发现其增长战略中的漏洞和机会。这有助于通过避免具有较高失败机会的活动和任务来节省成本，只对那些为最终目标增加价值的活动和任务加倍下注。
如何创建和采用数据驱动的文化
数据本身不会对组织的发展产生影响。要真正开始看到积极的影响，需要超越数字并学习如何让数据发挥作用。以下是在组织中采用数据驱动文化的内容：
1. 明确定义你的目标
在您开始查看您的数据之前，您需要定义您想要从中获得什么。定义您希望在数据驱动文化中实现的目标是采用它的第一步。例如，您的目标可能是提高客户参与度并减少客户流失。在这种情况下，您需要查看显示典型客户如何在销售周期的不同阶段与您的业务互动的数据。您还需要查看一些指标，例如您的广告系列的参与率以及您可以针对支持请求提供的响应时间。
2. 确定你的性能参数
技术使我们能够访问无限的数据。但这并不意味着您可以使用的每个指标都会影响您衡量业务职能或活动的绩效或成功的方式。
明确定义目标后，确定代表您在实现目标方面取得进展 的关键指标。例如，您想降低客户流失率。在这种情况下，在注册或订阅时查看您的客户参与率是一个很好的指标，而不是查看您网站上的重复访问者数量。
同样，如果您想改善客户体验，您需要查看支持查询的数量。但是，与此同时，您还需要了解有多少查询已得到解决以及您的周转时间。这里的另一个关键指标可能是你的 NPS 分数。
3. 致力于收集所需的更改
当您采用数据驱动的文化时，您的员工，从关键利益相关者到团队中的最新成员，都需要对现有流程进行一些更改和调整。您需要清楚地传达您在所有部门使用数据、目标和绩效指标的目的。我们的想法是让他们参与进来，将数据用作所有决策的核心驱动力，并让他们做出承诺。
4. 将所有利益相关者纳入目标设定
拥有强大的数据驱动文化的公司有高层管理人员和利益相关者在早期就参与了这个过程。在这里通过示例应用引导的概念，并成为第一个开始使用数据进行业务决策的人。
让我们继续这里提高客户参与度和保留率的示例。假设客户体验主管或首席营销官在开会时解释了以回头客产生的收入数据为后盾的客户保留的重要性。在这种情况下，会议中的每个人都将关注他们要说的内容并参与行动计划。
5. 讲述你的数据
在开发数据驱动文化时要记住的另一件事是让它看起来易于应用。简单地向您的团队展示不同职能和流程的数字可能会使您的员工不堪重负。数字运算不是每个人的强项！以易于理解的方式叙述您的数据至关重要。
- 确定您的故事情节：您要解释什么，您的目标是什么，您的异常值，您可以进行哪些比较，以及哪些相关性支持您的目标？
- 注意你的听众：你的听众是谁，故事是否与他们相关，它如何增加价值，他们以前听过你的故事吗？
- 建立你的叙述：你想让你的听众知道什么，你想让他们做什么，你如何使用数据来表达你的观点？
- 利用视觉效果：您可以借助图形、信息图表等视觉效果呈现哪些数据？
6. 利用自动化来节省时间
为不同部门收集数据，筛选指标以找到为您增加价值的指标，然后整理数字以创建报告。想想你上次跳过谷歌分析是什么时候，因为你不得不查看太多的数据来理解什么对你的目标很重要。
这就是自动化的用武之地。借助正确的自动化软件，您可以每天、每周、每月或每年自动收集数据以及生成报告。这样，每个团队都可以访问及时的报告，以跟踪他们的进度并根据他们的表现制定行动计划。
7. 启用数据可访问性
如果您希望每个人都接受数据并使用洞察力做出决策，那么您需要让数据易于访问。大多数组织都限制了对数据的访问，这大致意味着只有管理人员才能了解完整情况。为了促进数据驱动的文化，需要有明确的数据透明度，让每个人都可以访问以计划他们的日常任务。