工业行业B2B营销电子刊

曾经遭受过买家的？悔吗？你不是一个人。

根据最近的一项调查，只有5％的人从未对购买商品感到内。这意味着我们大多数人在生活中的某个时刻都对购买感到遗憾。但是，消费者并不一定只为冲动性购买负责。毕竟，我们不断受到专门为试图使我们花费更多钱而量身定制的广告和营销策略的轰炸。

技巧适合营销人员

尽管这份清单并不详尽，但它提供了一些营销人员试图影响您的潜意识思维方式的关键示例。我们注意到了29种策略中的一些高级趋势，将其分为四个主要部分：

视觉定价技巧

这些技巧旨在有意地将价格的外观降至最低，因此对消费者而言更可口。例如，商店将以$ 9.99而不是$ 10.00的价格定价，或者将产品标记为“买一送一”而不是50％的折扣。

意图性语言技巧

不是您所说的，而是您怎么说。使产品看起来制造成本高，具有排他性，并且使用与少量关联的词语属于此类别。这些技巧使用语义以吸引人的方式定位产品。

实体技巧商店的布局比您可能意识到的要随意。具有明亮多彩的入口，播放沉静而缓慢的音乐以及将必需品放在商店的后面是本节中的一些策略。这些技巧使用显示和产品放置来影响消费者的行为。

紧急技巧

这种类别包括错误的紧急意识和逐步淘汰折扣。如果消费者认为他们可能错过交易，那么他们更有可能购买。

实践理论

尽管大多数零售商对使用至少其中一些策略感到内,，但一些大公司因使用心理技巧来促进销售而臭名昭著。例如，宜家以其令人迷惑的迷宫般的布局而闻名。这绝不是偶然的，因为宜家商店的架构是专门为最大程度地提高产品展示而设计的-它掌握了所谓的Gruen效应（Gruen effect），该术语以建筑师Victor Gruen的名字命名，其精心制作的显示器被证明可以将浏览器转化为买家。

另一个示例是沃尔玛的回滚定价，该定价使用视觉对比使售价更具吸引力。显然，这为公司带来了良好的业绩-2019年，沃尔玛实现了5,240亿美元的收入，使其成为全球最大的零售商。

Costco在清单上使用了一些策略，但其中一个臭名昭著的策略是将新鲜农产品放在商店的后面。这意味着客户必须先通过电子产品，服装和日用品部分，然后才能获得必需品。

尽管上述策略处于灰色地带，但其他技巧完全是不诚实的。化妆品牌Sunday Riley因撰写虚假的丝芙兰评论而被捕，以提高销量。公司鼓励员工为公司写出色的评论，而首席执行官甚至提供了有关如何避免被抓住的指导。

网红时代

随着消费者意识到某些营销策略，零售商被迫改变游戏规则以保持有效性。

相对较新的现象是影响者营销，这是品牌与视频博客或影响者合作以认可产品的时候。这些伙伴关系往往会奏效-最近的一项调查显示，有40％的人是根据有影响力人士的建议购买的。但是，影响者营销（或这些策略中的任何一种）将保持多长时间有效？一些更微妙的定价策略可能会持续更长的时间，但所有这些技巧都不太可能经受时间的考验。

在过去的几年中，B2B营销界的三个话题占据了三个话题：技术，数据和内容。营销技术的爆炸式增长已得到充分证明。例如，斯科特·布林克关于营销技术领域的 最新图形 包括8,000个martech解决方案。“数据分析”已成为市场营销中最热门的流行语之一，许多公司都在市场营销分析功能方面投入大量资金。

同时，内容营销几乎无处不在。内容营销学院和MarketingProfs进行的2018年内容营销调查发现，91％的B2B公司正在使用内容营销。内容营销的采用现在非常普遍，以致于本研究不再对其进行专门跟踪。

技术，数据和内容都是在拥有丰富信息和有能力的购买者的世界中成功进行B2B营销的重要组成部分。但是，必须记住，B2B购买决策是由人类做出的，因此，B2B营销人员了解人们如何做出经济决策并将人类决策的心理原理纳入其营销策略从未如此重要。

行为经济学的诞生

几十年来，大多数经济学家一直认为人类理性地做出经济决策。根据标准的经济理论，他们权衡决策的经济成本和收益，具有相对稳定的偏好，并且通常会发挥最大的经济利益。1970年代后期，心理学家 丹尼尔·卡尼曼 （后来获得诺贝尔经济学奖）和阿莫斯·特维尔斯基 开始发表许多科学论文，这些论文与主流经济学家对人性的理性观点相矛盾。

卡尼曼和特维尔斯基的工作开创了新学科，后来被称为 行为经济学。2008年，两本书– 丹·阿里利的《可预见的非理性》和 理查德·泰勒和卡斯·桑斯坦的《纳吉》 –引起了人们对行为经济学的普遍关注，并将其置于商业和营销领导者的雷达屏幕上。

事实是，营销人员多年来一直在使用行为经济学原理，尽管在很大程度上是不经意的。《 麦肯锡季刊》 2010年的一篇文章 这样说：“早在行为经济学得名之前，营销人员就在使用它。“三为二的价格”优惠和延期付款的计划很普遍，因为它们奏效了–并不是因为市场营销人员进行的科学研究表明，人们更喜欢假定的免费激励措施而不是同等的价格折扣，或者人们在思考时常常表现得不合理。未来的后果。”

逻辑不是一切

The B2B Institute 今年夏天发布的白皮书提供了有关此主题的新见解。B2B研究所是由LinkedIn提供资金的智囊团，致力于B2B营销和决策的未来。该论文由奥美公司副主席，奥美行为科学实践的共同创始人罗里·萨瑟兰（Rory Sutherland）撰写。

客观陷阱 阐述了萨瑟兰先生的观点，即在B2B营销中使用行为科学原理（行为经济学，心理学等）的重要性。B2C营销人员早已认识到人类心理的重要性，但总体而言，该主题在B2B营销领域受到的关注较少。在本文中，罗里·萨瑟兰坚决主张，行为科学应在B2B营销中发挥更加重要的作用。

不可能 在一个博客文章中充分总结“客观性陷阱” ，但这是本文的三个主要主题。
在B2B公司中，市场营销往往被低估，因为传统观念认为B2B购买决策是纯粹基于理性做出的。 实际上，在每个B2B购买决策中都存在人为偏见，“集体偏见可能比个人偏见更为重要。”

对责备的恐惧是企业决策（包括购买B2B）的主要驱动力。 后悔的恐惧驱使个人做出决定，而让人们惧怕责备：容易辩护的决定，或者做出微小但可量化的渐进式[sic]改善的决定，将优先于总体上对健康有益的决定组织的成员。

记住那句老话： 没有人因为收购IBM而被解雇。

仅专注于逻辑和合理性的营销不如利用行为科学的逻辑和原理的营销有效。 “ [营销]是一种心态，对于理解和解决业务中的某些问题和问题至关重要，这些问题和问题的起源不在于工程，物流或物理世界，而在于人类感知，认知和实践的更复杂领域。个人和社会行为领域。逻辑问题在于，它使您与所有竞争对手都处在同一位置。”

客观陷阱包含跨越B2B营销许多方面的几个重要思想。我推荐给所有B2B营销人员。

在当今的情况下，移动营销的重要性对于企业联系其客户和潜在客户至关重要。人们在手机上的参与度不断提高，因此营销策略更需要覆盖其客户。

加利福尼亚州弗里蒙特市：移动电话不再是用于拨打电话和发送短信的设备。现在，它们被用于更多目的，例如浏览互联网甚至销售产品。

报告显示，到2020年，估计将有35亿部智能手机。在所有这些智能手机中，有近70％的移动搜索导致在一个小时内对网站进行操作。这使得移动营销比以往更加重要，包括买卖双方。移动营销策略旨在通过社交媒体，电子邮件，网站，SMS和其他形式的通信，在智能手机和平板电脑等移动设备上吸引客户或潜在客户。

在当今的情况下，对于企业接触其客户和潜在客户而言，的重要性至关重要。人们在手机上的参与度不断提高，因此营销策略更需要覆盖其客户。

以下是移动营销的一些好处。

广阔的市场范围

随着市场中电话数量的增加，以前无法访问互联网的人们现在比以往任何时候都更能与世界建立联系。这意味着市场上有数十亿人可以接触公司的产品和服务。

即时结果

随着手机的移动性越来越强，越来越多的人一直在包围着手机。今天的人们确保他们永远不会离开没有智能手机的家。电话可以立即向人们发送通知。这不仅可以使买家实时了解情况，还可以帮助卖家不断地了解数百万客户的活动。它使客户能够及时了解产品活动并用指尖采取行动。

易于使用

大多数人都知道如何足够好地使用电话来放置任何广告或引起人们的注意。保持广告的基本性和简单性，可以轻松地跨智能手机和平板电脑等各种移动平台进行转换。只需点击几下，即可使大多数广告吸引数千名客户。这使移动营销的操作和理解变得简单，从而扩大了其对客户的影响。

2020年9月18日-B2B公司为什么应该使用影响者营销？

有五个重要的原因使影响力营销对于B2B公司尤其重要。B2B影响者在其IT技术博客中提供安全性，云，物联网等 视频采访，播客和有关娱乐税较少的主题的信息，例如AI，云计算或安全性。

他的五个理由：

• 博客和影响者被公认为B2B专家
• 古典媒体尤其仍然在B2B主题方面挣扎
• B2B影响者是真实可信的品牌大使
• B2B影响者知道如何以易于理解和令人信服的方式展示技术复杂的复杂产品和服务
• B2B影响者有一个有趣的影响力，因为他们是针对目标群体的

谈到了当地的B2B影响者市场，什么是影响者以及为什么B2B公司更多地应对影响者营销这一主题是个好主意。

根据Gartner的说法，预测性机会评分，预测性潜在顾客评分，用于预测管理的预测分析和指导销售是B2B销售组织计划在未来12个月内部署的基于AI的前四项技术。

Gartner表示，到2025年，60％的B2B销售组织将从基于经验和直觉的销售过渡到以数据为驱动力的销售，合并其销售流程，销售应用程序，销售数据和销售。

麦肯锡最近进行的全球AI调查显示，采用AI带来的收入增加最常出现在市场营销和销售中，而成本下降最常见的是制造业。

销售组织承受着降低销售成本，稳定利润和仅完成最有利可图的交易的更大压力。各行各业的营销团队承受着越来越大的压力，要求他们增加潜在客户今年关闭的机会的数量，质量和资格水平。事实证明，基于AI的价格和收入管理应用程序和平台对于保持销售，市场营销，运营，服务，会计和高级管理人员与实时更新同步以实现更多功能必不可少。以下是AI改变当今销售的十种方式：

1, 40％的使用AI平台和应用程序的市场营销和销售部门实现了6％或更高的平均收入增长。 麦肯锡的全球AI调查：AI证明了自己的价值，但很少有规模影响力调查可以洞察AI在哪些方面做出了最大的贡献并减少了支出。公司采用AI的大多数高管报告说，使用AI的业务领域的收入有所增加，有44％的人说AI降低了成本。该研究的关键点在于，市场营销和销售是在变革他们如何通过AI创收的方式方面的明确领导者。

麦肯锡全球人工智能调查：人工智能证明了自己的价值，但规模影响力调查却很少

2. AI今年对销售的最大贡献是提高价格优化的准确性，规模和速度。销售副总裁，首席营收官（CRO）和首席执行官表示，采用基于AI的价格优化是他们在大流行之前和期间做出的最佳决定之一，以保护利润率并防止陷入价格战。由AI驱动的价格优化正在改善业务的生存能力，推动更多的收入和利润增长，并已证明在实施解决方案方面具有成本效益。根据麦肯锡，基于AI的价格和促销活动有可能在全球市场价值之间提供$ 259.1B至$ 500B。该领域的领导者包括旺达沃，拥有数十年的经验，可为化工，分销，高科技，制造和售后市场提供价格优化解决方案。Vendavo PricePoint是一个基于云的平台，使B2B组织可以集中管理产品组合，全球销售团队，客户，渠道和市场上的价格和交易指导。Vendavo的PricePoint界面如下所示：

3. 今年，基于AI的潜在客户评分对自动化潜在客户资格产生了重大影响。每个CMO及其CRO同行都在讨论如何提高从营销合格潜在客户（MQL）到销售合格潜在客户（SQL）的机会率。许多B2B公司的大流行前潜在顾客加权无法正常工作，因为不再有潜在顾客最有价值的来源之一，即事件。人工智能正在帮助平衡剩余的潜在客户来源与修订的合格标准。

4.制造商 使用基于AI的交叉销售和向上销售来提高其售后市场交易的获胜率，从而增加了与CRM系统无缝配合的采用应用程序。 随着今年新交易的放缓，越来越多的CRO希望其售后市场获得更多利润和收入增长，因此Salesforce爱因斯坦正在制造业中获得采用。基于B2B的制造商在其Salesforce CRM系统中拥有数十年的客户数据，他们说爱因斯坦可以在几秒钟内使现有客户成为潜在客户，从而节省了数周的销售时间，并且更加接近进行售后销售。

5. 基于AI的需求生成通过协助营销完成具有挑战性的任务来生成新线索并了解其实时购买倾向，从而对销售产生影响。CMO正在采用基于AI的需求生成应用程序和平台，以更好地计划和执行营销策略，从而产生更多的MQL，并且更有可能成为SQL。了解为什么给定活动会发生接受率和拒绝率，内容策略对销售线索增长的影响以及在资格认证的每个阶段花费的时间如何影响完成率。基于AI的需求生成还为营销对销售渠道中收入和受市场影响的交易的贡献提供了新的见解。

6. 使用AI来提高客户生命周期价值（CLV）变得司空见惯，这使其成为营销和销售有效性的核心指标。使用AI来了解哪些因素最能促成CLV并从中削弱，这为销售和营销团队提供了他们所需的知识，以调整共享的勘探和销售策略。最重要的是，人工智能使营销人员能够在整个销售周期中提供更多的个性化参与度，并预测随着时间的推移客户最感兴趣的是什么。

7. 人工智能正在通过将最佳可用销售代表与潜在客户和新客户进行匹配，然后衡量销售效率（尤其是在新产品发布时）来改善区域优化。听到CRO解释他们如何采用AI重新分配其销售团队并创建新区域以响应其产品和服务不断变化的需求模式，这很有趣。根据Forrester的估计，将基于AI的领域优化技术与CRM相结合，可将销售成本降低11％至20％。

8. 基于AI的市场营销帐户智能应用程序可帮助销售经理更精确地定义和定位完成更多销售所需的理想客户档案。基于AI的洞察力旨在提高主要依靠“喷雾和祈祷”方法的营销活动的准确性，从而为销售团队提供最高关闭概率的客户排名。先进的基于AI的营销客户情报系统会建议潜在客户组织中谁在购买过程中最具影响力。这个市场的领导者包括ZoomInfo，InsideView，Adapt，Marketo，Priority Engine，UpLead，Cognism，Act-On，Metadata.io和Infer。

9. 随着营销人员更加重视事件的内容营销策略，基于AI的销售内容个性化系统在今年开始兴起。我最近与之交谈的几位CMO和CEO表示，基于AI的内容个性化可通过为潜在客户提供客户推荐视频和相关内容来帮助加速销售周期。挑战在于创建足够快的内容，以使基于AI的系统可以优化的每个角色销售周期的每个阶段都是新鲜的。

10. 人工智能通过使用比过去更精确的算法来改善倾向性，定价和运行率预测模型，从而革新了销售预测。2020年对于基于AI的销售预测来说也是突破性的一年，特别是将位置分析作为倾向模型的一部分。Salesforce爱因斯坦在该领域的客户和用例示例代表了模型准确性和可用性方面的进步。CRO今年将在其CRM系统中集成销售预测工作流，以提高销售效率和成交率。

研究表明，人性化的品牌传播可以使B2B公司更接近他们的客户。但是，许多营销人员仍不清楚如何实现这一崇高目标。

世界各地的消费者和公司都在经历令人不安的时刻。人们及其需求已成为关注焦点。由于公司之间的业务关系基于人与人之间的互动，因此B2B营销中也可以感受到变化：产品或服务的实际使用已不足以作为销售论点。另一方面，人为设计的品牌形象可以通过情感直接和可持续地激励客户。

公司中的人员已经成为多个方面考虑的重点。您必须“随身携带”，否则数字转换将不会成功。但是，组织外部的人员是变更的最重要原因，因为他们使用所描述的技术和网络具有后果。

全球市场营销和传播机构Allison + Partners 对“ Talk Human”进行研究得出的结论是，为了适应当前客户方法的范式转变，需要进行交流的人性化。由于社交距离的增加，在线互动在增加，这一趋势进一步加剧。移情，信任和关怀等价值观正在成为品牌塑造的最强推动力。

在营销方面，没有比电视更强大的功能了，经销商也知道这一点。但是，做得好也很昂贵。高效，经济高效地执行电视营销是经销商通常苦苦挣扎的领域，他们可以使用更多帮助。今天，我们很高兴欢迎LotLinx董事长兼首席执行官Len Short 讨论他们名为VINtv的新视频营销平台。

VINtv由LotLinx数据网络提供支持，该网络跟踪数百万个活跃的网站，包括大型车辆列表网站，新闻频道，社交平台以及经销商的库存和定价。当消费者对从您的库存中购买产品表现出合理的兴趣时，无论客户在何处在线观看视频媒体，LotLinx AI都会提供您的VINtv自动广告。

LotLinx先进的AI将根据特定VIN的品牌，型号，价格等自动填充广告。这些广告还将引导客户访问您自定义的“车辆详细信息页面”（VDP），以获得最佳的购买体验。要了解更多信息，请观看上面的整个采访。

Len Short是一位连续企业家，专门研究品牌驱动的数字媒体平台的策略。他是LotLinx的创始人兼首席执行官，LotLinx是一家为汽车营销行业提供人工智能技术的公司。在创立LotLinx之前，Short曾担任Charles Schwab的CMO，Charles Schwab，AOL Time Warner的品牌营销副总裁，还是Product RED的创始合伙人。

如果全球封锁使我们学到了什么，那就是人们真的很珍惜与外界的联系。我们被提醒重要的是-连接性在列表中居于首位。

工作场所，会议，展览，节日–所有这些都必须在线进行，这意味着B2B企业有机会通过富有同情心的，相关的个性化数字体验，与潜在客户和现有客户真正巩固自己的地位。

因此，组织需要更加敏捷。随着锁定功能的不断开启和关闭，他们需要更快地做出响应，并采用适合当前需要的方法。这种大流行迫使营销人员思考新的创新方式来创收，这反过来又迫使他们评估自己正在使用的技术。

对于已经将人工智能（AI）纳入其技术系统的组织，这比其他组织容易。而且，在这个可能只剩下沙漏的世界中，在可预见的未来，我们必须以战略为基础，营销自动化将越来越成为必须。

Statista的数据显示，人工智能的受欢迎程度正在增长，到2025年，全球人工智能软件市场预计将达到230亿美元。但是，由于它是一个如此广阔的主题海洋，组织从哪里开始？

这是B2B营销领域的人们在涉足之前应了解的四个主要原则。

1.在寻求解决方案之前先定义问题

面临的挑战不是找到技术解决方案，而是精确地定义问题以使AI能够解决它。这是一个至关重要的思维转变，从思考“ AI是答案”（如何）到考虑“我们正在尝试解决的问题是什么”（什么）。

问题越好，答案越有用。尽管许多行业面临着一些新的非常现实的挑战，但很可能是当前的状况会激发这种思维。

许多B2B品牌已经发现，网站和Facebook Messenger聊天机器人可以帮助捕获线索并为访问者提供更多信息。打印机制造商爱普生（Epson）还利用AI的力量来发送看起来像是真实人物的全自动电子邮件。

尽管这些仍然是机器学习的相当实用且简单的应用程序，但企业可以将AI应用到数百种因素的分析中，从而在需要快速做出决策并采取行动时加快决策速度。

2.从空白板到狡猾的机器

任何AI系统都以空白的板块形式开始。它的效率取决于我们教它做什么。AI分析任何数据集都比我们能够进行的更加深入和有效，但是我们不能期望得到比提供的更多的数据。

如果我们教网络根据一组数据预测营销趋势，它将非常有用，但仅在特定维度上有效。人工智能永远都没有它的老师好。

过去，在涉及招聘流程偏见等问题时，AI受到了抨击。尽管初始系统没有任何类型的偏见，假设或直觉，但随着数据的加载，某些偏见可能会成为学习行为。因此，定期（根据不断学习的经验）测试系统是否有可能导致意外排除或歧视的不良结果，这一点非常重要。

3.数据就是一切

高效的AI学习取决于人们对构成正确数据集的理解。通常的看法是，数据集越大，期望的性能就越高。但是，要确定机器的效率，就需要数量和质量。

例如，如果我们希望AI应用程序预测未来的服装趋势，则需要确保我们结合了历史参考趋势的各个维度（颜色，材料，图案，长度等）。如果我们要教AI识别树木，而我们仅以桦树为学习示例，那么当它无法识别橡树时，我们就不会感到惊讶。

4.人与机器都不是绝对可靠的

要记住的一件事是AI系统会犯错误。没有没有摆脱它们的系统。这是有原因的。系统模仿类人推理，并且能够泛化问题是它们相对于经典软件编程的最大优势。但是，它们也继承了我们的易失性（尽管它不如人类易受标记）。因此，任何应用程序总是需要某种形式的人工审核。不应仅对机器执行任何操作（至少目前如此）。

仍然，AI是B2B品牌可以从许多方面受益的强大伴侣。例如，它可以帮助受严格监管的行业中的品牌在发布到社交媒体上时避免合规性问题。CRM工具现在开始利用诸如预测分析和机器学习之类的AI功能来识别客户行为的模式和趋势，从而有助于识别营销线索并警告人类用户，以便他们可以对它们采取行动。

我们可以将所有最佳实践应用于人工智能应用程序，但是最终决定成功或失败的是人类。B2B客户可能代表他们的组织做出理性的决定，但他们仍然希望获得引人入胜，个性化和人性化的体验。因此请记住，在将AI引入B2B营销工具集中时，该人与机器必须组成一个完美的团队，才能在任何AI驱动的项目或应用程序中取得成功。

增长模式数字战略必须将数字现代化与数字转型相结合，以加速增长。

“数字化转型”被过度使用，过度炒作并受到广泛的解释。在后疫情时代，转型仍然有意义吗？我相信，但只有当它与健康的，务实的数字现代化相结合时，才有可能。哪种策略-现代化或转型-将取决于您公司的数字成熟度和经济状况。

我的最后一篇文章 强调了生存模式下的公司需要将数字策略重点放在务实的现代化上。但是，除了全球流行病之外，公司又如何呢？增长模式数字战略必须将数字现代化与数字转型相结合，以加速增长。

我们不是已经在进行数字化转型了吗？

最简洁的答案是不。虽然许多公司已经对其现有的商业模式进行了现代化改造，但几乎没有改变。

数字化转型从根本上讲就是改变业务的运营模式。只有当公司开始使用软件来创造可持续的差异化客户价值时，变革才发生。实际上，该业务发展为混合技术公司-或数字业务。

此类混合数字业务通过技术创造了可观的收入。他们使用结合了现代软件和技术功能的传统产品为客户创造价值。从传统的非技术业务发展为也销售非技术产品的技术公司，就是数字化转型。Netflix从传统的视频租赁业务（将DVD邮寄给客户）演变为混合数字业务。这种混合业务通过邮寄DVD并传输数字内容。电子邮件业务现在以DVD品牌运营，而Netflix现在执行全数字业务模式。

数字转型比数字业务现代化更难实现。这是因为转型需要对企业文化，运营模式和产品进行根本性的改变。但是，在进行过渡时，公司将更好地利用新兴技术来提升客户价值和收入增长（如我们在本 报告中所示）。

特斯拉是一家利用电动汽车为客户提供成果的技术公司。特斯拉围绕技术平台制造车辆，以帮助客户减少对石油的依赖，这对许多特斯拉客户而言都是巨大的价值。通过频繁的无线软件更新，特斯拉不断完善每个客户从特斯拉的经验中获得的价值。相比之下，其他大多数汽车制造商的工程师车辆和附加技术作为螺栓上。

但是，要改组已成立的传统公司很困难，因为该公司已经取得了作为非技术公司的成功水平。对于拥有多年传统产品制造专业知识的大公司而言，尤其如此。 GE的前首席执行官杰夫·伊梅尔特发现了转变大型企业的艰辛。因此，大多数大公司通过在业务部门甚至初创公司内部建立自己的技术能力来承担更多的外科手术转型。在发展以数据为动力的数字农业综合企业时，杜邦先锋公司首先在其Corteva Agriscience中开发了内部数据科学功能 师。

随着公司学习如何开发和交付数据即服务功能，它在同一领域收购了一家新兴的技术创业公司：Granular。杜邦先锋将数据即服务功能转移到新的 Granular 品牌中，并继续发展这一数字业务。

现代化和转型以加速增长

现在，公司必须专注于现代化其核心数字功能，以在数字渠道上无缝地销售，吸引和支持客户。这是赌注。并且有很好的服务公司能够帮助客户加快现代化进程。

一旦实现了现代化的基础，并以支持持续发展的方式实施了现代化，企业便可以将投资转向开发新的 数字产品。他们需要在此开发围绕软件，技术和数字产品管理的新业务功能，这是Forrester和SiriusDecisions都进行了大量研究的领域。

好消息是，还有服务公司有能力帮助开发新的数字产品。在接下来的12个月中，我将大部分研究重点放在数字产品开发上，这是真正的数字业务转型的基础。我正在研究建立围绕数字产品管理的转换能力的最佳实践，并研究数字产品经理最有效地用于提供创收数字产品的技术。

数字营销在不断发展，专业人士必须紧跟潮流，以保持各自行业的竞争力。特别是今年，为全球企业带来了前所未有的新情况。结果，公司不得不调整其数字营销策略以适应客户不断变化的需求。尽管这种情况具有挑战性，但它也已经导致了令人难以置信的创新。

这里是有关今年迄今为止最激动人心的数字营销发展的信息。

1.虚拟活动和会议

网络广播已取代2020年的现场活动和会议。这种趋势是创建社区的最有希望的方式之一，您可以利用通常在现场活动中无法使用的所有惊人技术。这些基于Web的流事件被增强，以使用户比实时事件更具针对性和效率。

2.互动内容

互动内容在数字营销中被证明既有趣又令人兴奋！越来越多的营销人员正在实施测验和民意测验，增强现实广告和360度视频。客户喜欢与内容互动，因此我认为这种趋势在将来只会越来越多。

3.播客

播客在2020年继续爆炸式增长。随着信息的自由流通和人们以一种简单的方式分享想法，我认为人们的经营方式和业务发展将发生巨大变化，因为我们正在相互学习摩擦和边界更少。人们很少会偷走您的“秘密调味料”。

4.个人品牌

尽管已经发展了一段时间，但个人品牌在2020年获得了更大的发展。个人品牌得到了突飞猛进的发展，并且是数字营销中最强大的想法之一。公司将这种策略视为必不可少的要素，因为它着重于领导者或其他有影响力的人对人们思维的影响。

5.按需打印和电子商务

按需印刷和电子商务正在高速增长。借助按需打印服务，任何人都可以开展基于互联网的全面业务，而无需保留任何库存。还有许多电子商务平台可以消除运营在线商店的技术方面。这是众多企业家在2020年集中精力和精力的地方。

6. GOOGLE的更新广告平台

在Google上设置广告曾经很麻烦。为了获得最佳结果，您必须通过调整关键字，出价策略，广告措辞等等来不断优化和分析每小时。Google对自动竞标和智能竞标的最新更新使其算法可以使用机器学习实时分析大量数据。这将使繁忙的企业家开始大规模地投放广告。

7.全渠道营销

尽管不是一个新概念，但全渠道营销的重要性每年都在增长。随着越来越多的人在家购物，他们正在访问您的社交媒体，电子邮件，网站等，以查看他们是否想成为您的客户。精简每个平台上的流程对于通过销售渠道吸引客户并将其转变为付费客户至关重要。

8.个性化电子邮件营销

过去曾经是垃圾邮件的地方，如今已变成一堆个性化的电子邮件，当订户打开收件箱时，这些邮件邀请订户获得更个性化和亲密的体验。讲故事确实使电子邮件变得活跃起来，并且是与社区建立更多联系并重新启动电子邮件作为营销手段的好方法。

9.增强和虚拟现实

AR和VR将会非常令人兴奋，尤其是现在大多数人都在家中和在线购物。每个公司都为此做好了准备。Apple和Android支持它。您可以使人们感到自己在自己的空间中漫步或触摸产品。当您无法进行实际活动时，营销人员会团结一致并找出解决方法。我们永远不会拒绝。

10.人工智能程序化广告

程序化广告涉及使用AI向客户展示目标广告。广告是建立品牌知名度并向人们介绍您的业务的一种好方法，因此，如果广告与您的受众群体无关，那么您就会亏本。程序化广告简化了定位过程，因此可以更轻松地找到您的受众并向他们展示更可能与他们互动的广告。

11.语音互动

与智能设备进行语音交互非常令人兴奋。随着他们变得越来越聪明，将语音搜索整合到其数字营销活动中的品牌将赢得胜利。人们用语音搜索时和键入时搜索时有所不同。您想使自己的品牌成为Siri，Alexa，Google助手和所有其他助手在结果中提及的品牌。

12.杂物

谁每天至少一次没有收到来自聊天机器人的消息？好吧，我愿意！我们将了解我们的帐户详细信息，常见问题的答案，获得积分兑换方面的帮助，订购产品，与某人交谈以及通过聊天机器人进行更多操作。聊天机器人是客户获得帮助以及公司迅速做广告的最好，最快的方式。无论您是否有时间，聊天机器人都非常有用。

13.移动优先SEO

Google的以移动设备为先的政策是今年数字营销的一项激动人心且充满挑战的新变化。如果一家企业希望保持其搜索引擎的高排名，则需要将其移动网站重点放在桌面网站上。这种发展也意味着改变我们创建内容的方式，更加关注视频内容和更多对话帖子。

14.“创造者经济”

不断增长的“创造者经济”中，有影响力的人和创造者最终将变得更加主流，随着品牌合作伙伴关系和获利机会在2020年激增。社交商务是这一趋势的一个方面，在这个趋势中，品牌在做收益分享或付费产品在他们的社交媒体渠道上与影响者进行的展示位置。