机器学习和SEO：如何为未来做准备
了解机器学习如何改变SEO，以及您如何做才能跟上变化并保持竞争优势。
消费在线媒体的人正在不断变化。这些天，他们正在寻找即时的见解和结果。在SEO中，机器学习的作用变得更加重要。营销人员只需要查看Google的RankBrain的最新发展，就可以了解搜索营销的重要性。
埃森哲表示，当前基于机器的技术可以将企业生产力提高40％。如果您仍然不确定机器学习如何改变SEO，那就该注意了。机器学习不再是新鲜事物-它已经存在并使用了很多年。
早期采用者可以从中受益。例如，2017年，Netflix通过使用机器学习提出个性化建议，节省了10亿美元。
最近，Google RankBrain彻底改变了搜索结果的确定方式。机器学习技术适应并响应数据，随着时间的推移而学习，以更好地回答搜索查询。这有助于以超出人类能力的速度提供更好的搜索结果准确性。
作为营销人员，我们经常肩负着事半功倍的任务。作为搜索营销商，ROI和效率是成功的前提。我们必须学习新技能，并适应随着该技术的兴起而迅速变化的事物。
如果不是这样，您很快就会注意到客户的搜索引擎可见性，转化和流量大幅度下降。您可能会认为这是由于算法更新引起的，但事实并非如此。可能与之相关的是机器学习更改了SERP，并导致客户的站点在页面上滑倒，没人能看到它。
什么是机器学习？
在探讨将要发生的变化之前，让我们对什么是机器学习有一个清晰直接的定义。机器学习是人工智能（AI）的一个子领域，涉及允许计算机学习的算法。
机器学习如何改变SEO; 如何适应
深度学习技术（下一级别的机器学习）基于神经网络进行自我训练。
在这里，大量数据集与模式识别功能结合在一起，可以找到模式并进行自我学习以制定决策。
为什么事情会改变？
当今的消费者生活在一个瞬息万变的世界中，他们期望立即获得信息和结果。这就是为什么Google，Facebook，Apple和Amazon将机器学习作为其工作核心的原因，以便他们可以跟上并以速度，准确性和精度来提供服务。
作为SEO专业人员，我们需要这样做。我们必须紧跟SERP的这种变化，同时还要尝试利用海量数据集。我们还必须不断学习寻找搜索见解并采取行动所需的新技能。
人脑可以容纳相当于一百万千兆字节的内存，而机器可以容纳超过万亿千兆字节。需要帮助是因为现实是，如果没有帮助，这将无法像我们所有人所希望的那样高效地完成。
这将如何改变SEO专业人员的角色？
Google正在不断学习如何以前所未有的更深刻的方式更好地看待事物和理解事物。这使他们能够为满足其意图的最终用户提供更好的结果。您的新职责是确保当前所有设备，平台和内容格式中具有相关且有用的内容。
如果您的内容无法为用户提供良好的体验，那么随着机器不断学习和变得更聪明，您将很难在SERP的顶部排名。Google有大量的最终用户数据。它可以帮助Google了解用户认为有用和相关的内容，并使机器可以了解用户的兴趣和偏好，从而更好地对搜索引擎结果进行排序和排名。
Google希望在客户的整个旅程中，将优质的内容与客户的潜在客户联系起来。因此，围绕意图开发内容是理想的方法。
机器学习可以帮助实现SEO，例如对查询（意图），个性化和语音搜索的理解。这意味着您可以将更多精力放在内容体验上，并为客户提供高质量的内容体验。
两者都可以通过零碎的用户旅程中的内容开发和优化服务来完成。许多品牌都在内容开发方面苦苦挣扎（机器学习可以提供帮助），并且总是提出以下问题：
- 我应该写些什么？
- 有哪些热门话题？
- 用户对我的品牌有何评价？
- 我没有资源来开发内容。你能帮我吗？
在这里，强大而有用的内容策略，社交倾听和新内容开发变得至关重要。他们帮助找到人们正在谈论的主题，趋势和当前可帮助解决用户问题的内容。
技术性SEO –仍然有意义吗？技术搜索引擎优化将始终具有重要意义。但是，随着时间的流逝，与技术搜索引擎优化相关的时间，资源和重复性可以减少，因为它需要更少的人机交互。
Google Search Console（GSC）最终将完全在机器学习技术上运行，这将限制人与人之间的互动。
虽然机器学习不是要替代的而是有帮助的。许多软件和平台供应商都在构建SEO友好并遵循SEO最佳实践的工具和应用程序。
如果您使用正确的机器学习技术，则可以节省诸如以下任务的时间：
- 关键字研究。
- 技术审核。
- 内容优化。
- 内容分发。
- 内部链接。
使用技术搜索引擎优化所需的时间更少，您可以将更多精力放在基于意图创建高质量内容上。
结构化数据将如何提供帮助？
拥有结构化数据对于帮助搜索引擎更好地理解内容并向最终用户返回更多有用信息非常重要。只要您能够以他们能够理解的方式向搜索引擎提供数据，就可以帮助您提高可见性，索引编制和点击率。
模式是驱动更多自然流量的绝佳方法。点击率高是最终用户的信号，它告知Google您的内容很受欢迎，并且用户正在与之互动。结构化数据并不适用于每个品牌，但是如果您有一个在线销售商品的客户，架构可以通过向用户显示以下内容来帮助增强搜索结果：
- 产品信息。
- 价格。
- 评论。
- 其他有价值的数据点。
所有这些都可以帮助说服用户购买更多客户的产品或服务。
链接质量
今天的链接仍然很重要。但这全是质量而不是数量。来自相关域的链接质量越高，搜索引擎排名就越高。如果您拥有高质量和有用的内容来支持它，那就更多了。
强烈建议您进行链接审核，以查看是否有任何有害链接可能会损害客户的搜索可见性。任何成功的SEO活动的另一个重要组成部分：监视您的链接组合。
您的网站是否失去任何链接？来自高权限网站的链接丢失可能会影响搜索引擎的可见性和访问量。
改善客户体验
机器学习已经通过将成本降低38％来帮助公司。同时，它有助于产生更好的客户见解和情报（37％）并改善客户体验。机器学习通过实时了解消费者行为来帮助营销人员。
如果您将其与专注于创建高质量内容相结合，您的结果将得到改善。如果您的内容很受欢迎并且吸引了大量访问，则用户将继续与内容保持联系并与内容进行互动，并且您的网站将主导SERP。
结论
随着机器学习的发展，SEO正在迅速变化。它可以帮助我们更好地理解意图，这是相关内容和高质量内容的重要信号。
它可以帮助我们筛选大量数据并获得可行的见解，并采取行动并为我们完成一些艰巨而繁琐的任务。SEO社区必须适应并帮助Google在适当的时间将受众与正确的内容联系起来，并提供最佳的内容体验。
作为SEO从业人员，我们必须提供以下内容：
- 是高质量的。
- 符合最终用户的意图。
- 为最终用户带来积极的内容体验。
- 是有用的。
事情不会永远保持不变。技术日趋完善，并将继续影响我们生活的各个方面以及我们如何实施SEO。
我们必须确保我们为未来做好准备，而不是将我们的SEO工作限制在不再起作用的策略和战略上。专注于使客户获得所要付出的结果的重要因素。我们应该让机器学习帮助做到这一点。