使用AI创建数据驱动的数字营销策略

1月 24, 2021

当您成长为初创企业时,从产品设计到雇用团队,无数的事情要考虑。但是,最关键的方面之一是数字营销。

不管您的产品多么出色,您都必须声名远播才能为其吸引受众。这就是数字营销进入的地方。人工智能在这里迅速发展。

人工智能正在改变我们生活的几乎所有方面,这是一个公开的秘密。 这包括营销策略。在当今的商业世界中,利用AI对于跟上竞争对手甚至是领先一步至关重要。

如果您正在为启动工作设置数字营销策略,那么本文适合您。它概述了什么是数据驱动的数字营销,人工智能在哪里发挥作用,以及如何充分利用该技术的潜力。通过这里的学习,您的初创公司的数字营销策略将从一开始就可以脱颖而出。

什么是数据驱动的数字营销策略?

您在数字营销中可能犯的最大错误是,您的策略仅基于假设。关于产品,性能或目标受众的假设可能会以灾难告终。

使用数据驱动的策略,您可以收集和分析尽可能多的信息。然后,您将基于这些定量见解做出决策。从零开始构建数字营销策略涉及四个步骤,无论是否涉及AI。

1 –市场调查

首先,请彻底调查您的受众和竞争对手。找出您的客户是谁,以及他们的兴趣所在。然后,从竞争对手那里学到什么。他们 针对哪些受众 ?什么是 他们的 营销策略?他们的哪些信息 引起了客户的共鸣?

2 –草拟买家旅程

当潜在客户第一次看到您的产品时,他们不会立即购买。即使您拥有全球最佳的营销策略也没有。大致而言,客户在其购买过程中经历了三个阶段。首先,他们 了解 您的产品及其优势。它对他们有什么好处?它可以解决什么问题?然后,在 考虑 阶段,他们比较替代解决方案。最后,他们 决定 采用或不采用您的解决方案。当您起草数字营销策略时,请找出如何优化这一过程。

3 –选择正确的数字营销渠道

接下来,您必须决定要使用哪些营销渠道。通常,这 包括内容,电子邮件和社交媒体营销。搜索引擎优化(SEO)和搜索引擎营销(SEM)也在其中。

4 –启动,分析和优化

最后,您可以启动数字营销策略。考虑进行试用阶段。当您将最终的数字营销计划付诸实践时,请密切关注绩效并在进行过程中进行调整。

AI如何融入其中?

人工智能(AI)和机器学习(ML)对于数据驱动的数字营销具有巨大的潜力。它们擅长快速收集和处理大量数据。这意味着他们可以提供对复杂现实的几乎即时见解。

另一个好处是:您可以使用AI和ML来自动化流程。诸如内容研究之类的繁琐任务不再需要使您的营销团队陷入困境。算法可以更快,更深入地处理这些任务。

这是有关在创建数据驱动的数字营销策略的每个步骤中如何利用AI和ML的详细指南。

通过AI了解您的客户

首先, 弄清楚您的客户是谁以及他们想要什么。人工智能可以通过在宏观上发现模式并提供可行的见解来帮助您。您可以使用AI模式识别来分析您从市场研究提供商处购买的数据。

或者,您可以部署算法以从社交媒体或讨论论坛中提取大量数据。 使用自然语言处理,算法可以筛选出无数的帖子,评论和文章。

目的是进行情感分析。借助此AI工具,您将能够识别与您的产品相关的主要问题,趋势和差距。这也将使查明受众群体的人口统计信息更加容易。

假设您正在进行调查或焦点小组,以更深入地了解您的潜在客户。在这种情况下,AI和ML将帮助您理解反馈。使用语音识别,它甚至可以转录和分析口头讨论的结果。

使用AI工具进行竞争对手研究

同时,您可以使用人工智能驱动的工具,在竞争者市场研究中占优势。使用这些工具在社交媒体上跟踪竞争对手,并找出他们的策略。获取有关发布频率,帖子类型的统计信息,并确定高性能内容。收集对追随者的人口统计的见解。通过评论,分享和喜欢来找出这些追随者如何与品牌互动。

基于AI的平台还可以帮助您对竞争对手的网站分析进行逆向工程。一旦启动自己的网站,密切关注 页面访问量和跳出率将至关重要。不过,在到达那里之前,请先检查竞争对手的实力。就像在数学测试中偷看朋友的肩膀一样。分析他们在做什么,然后做得更好。

而且,AI和ML可以挖掘竞争对手的链接配置文件。在其他页面上具有指向您的网站的链接是获得高排名的关键因素。这是因为搜索引擎将这样的链接视为可信度和权威性的证明。通过了解哪些页面链接了您的主要竞争对手,您可以制定战略以保持竞争力。

设置AI优化的买家旅程

当您设想客户的买家之旅时,请知道您可以随时使用AI来改善他们的体验。实际上,出色的用户体验(UX)在很大程度上取决于AI。机器学习算法可以为每个客户提供个性化的体验。从第一次有人接触您的品牌开始,您的AI就会密切关注他们。它将确定他们所处的买方旅程的哪个阶段。您的产品的哪些方面感兴趣?他们打算解决什么问题?

然后,这些洞察力将策划网站内容,调整付费广告或发送个性化推荐。如果您仅将AI用于其他用途,请将其用于个性化。统计数据显示,有 91%的顾客更有可能购买根据自己的兴趣定制内容和传播方式的品牌。

人工智能还可以改善客户服务,这是购买者旅程的另一个关键要素。尤其是在比较和决策阶段,快速的客户支持可能是关键。人工智能可以通过聊天机器人的形式提供帮助,这些机器人可以回答日常问题和自动生成的电子邮件响应。这将使您的团队腾出时间来响应复杂或紧急的查询。

利用AI进行内容营销

创建正确的内容已成为数字营销的关键。搜索引擎奖励全面性和较高的信息价值,并惩罚肤浅的垃圾邮件和文章。人工智能可以帮助您产生高质量的内容,从而推动网站的自然流量。

根据目标受众的兴趣和竞争对手的表现,人工智能工具可以产生内容创意。他们将准确说出哪些主题引起潜在客户的共鸣。要进一步发展,请部署AI驱动的工具来创建内容配置文件。在编写任何内容时,研究是最乏味的部分。浏览相似的博客文章并分析其表现可能要花费几个小时。

AI将减轻您的负担。正确的工具可以浏览所有关于任何主题的现有文章和帖子。然后,他们将告诉您如何处理该主题,如何组织内容以及还有哪些空白需要您改进。更直接地说,人工智能可以提高您的写作质量。深度学习算法将完善您的语法并提高词汇量。

利用用于社交媒体的AI工具

基于AI和ML的工具可以提高您的社交媒体性能。他们将帮助您分析过去的表现,以准确确定要发布的内容。他们可以更大范围地帮助您起草消息传递策略。一种尺寸并不适合所有人:您必须针对不同的平台量身定制品牌声​​音。总体而言,这将帮助您制定社交媒体策略,以最大程度地发挥作用并在每个渠道上获得影响。

另外,您可以自动化分析等流程。让您的AI助手定期提供全面的报告,以获得跨平台的见解。

借助AI将电子邮件营销提升到一个新的水平

在开始电子邮件营销时,您可能会倾向于默认使用Mailchimp,然后只专注于构建电子邮件列表。相反,请仔细检查 Mailchimp替代品提供的各种AI和ML工具。这些工具可以减少您需要投资的时间和金钱,并提高投资回报率。建立电子邮件列表很重要,但不再是所有内容。

正确的电子邮件营销平台将提供AI和ML工具,以增加目标受众中每个子组的电子邮件个性化。他们还将 为数据驱动的电子邮件营销提供分析见解。您将能够检查不同主题行的有效性,并通过A / B测试不同的新闻稿布局。可靠的AI工具还可以通过优化发送时间并确保电子邮件列表整洁,帮助您提高广告系列的投放能力。

使用AI提升您的SEO

当您想到数字营销时,搜索引擎优化-SEO-可能会成为您的优先事项列表。SEO多年来一直是关键,它应该成为制定数字策略的组成部分。

幸运的是,人工智能可以让您认真起来。重要的是要知道搜索引擎本身使用AI和ML算法。 例如,RankBrain是Google的AI搜索算法。为了使这些算法在您的网站上获得很高的排名,必须亲自使用AI。

首先,使用AI优化您的关键字研究过程。选择合适的关键字作为目标对象是您的SEO策略的基础。2020年,诸如 潜在语义索引(LSI)之类的趋势得到了发展。人工智能驱动的关键字研究工具是利用这些趋势的资产。

您还可以使用AI来优化语音搜索的内容。据估计, 今年50%的搜索将基于语音。这些语音搜索使用自然语言处理AI。确保您的内容与它们兼容将提高您的排名。

SEO中的其他AI应用程序正在使用一种算法来检查您在本地搜索中的显示方式,并将其用于A / B测试,并 优化您网站的技术SEO。

借助AI优化付费营销

最后,使用正确的AI工具可以 大大提高您的SEM性能。与其他营销领域一样,人工智能可以帮助您定位合适的受众并个性化内容。在分析方面,它可以向您展示更大的前景。更具体地说,AI还将为您跟踪所有的SEM指标-从CTR(点击率)和CPA(每次操作费用)到CPC(每次点击费用)。您可以定期发送摘要报告,并概述不同营销活动的成功。

结论

从一开始就将人工智能和机器学习集成到您的数字营销策略中,将为您带来宝贵的优势。这将帮助您将营销方法基于数​​据见解,而不是假设。

人工智能现在已经渗透到数字营销的各个方面。设置数据驱动的策略和反馈循环是早日完成的事。使用AI驱动的工具来收集和分析数据以进行市场研究。使它们成为您购买者旅程的一部分。利用它们进行内容,社交媒体和电子邮件营销,以及SEO和SEM。

总而言之,这种AI和ML的集成将使您的创业从一开始就具有优势-并使您踏上成功之路。

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