人工智能如何改变营销
随着人工智能开始模仿人类智能——这即将到来。营销人员可以继续解放出来，专注于越来越多的工作职责，这些工作职责最初是让他们进入这个行业的。
第一批受人工智能影响的工作是基于任务功能的工作——如汽车制造、食品服务提供商等。很快，我们看到人工智能开始彻底改变不同层次的工作：那些基于解决问题的工作比如簿记和会计。
人工智能影响的最后阶段可能会出现在创造性工作中。人工智能可能无法完全取代人类的创造力，但如果你认为人工智能不会对创意产业产生深远影响，那你就是在自欺欺人。
营销是一个创意产业。不是因为我担心机器接管，而是因为我想用人工智能让我的营销专家腾出时间去做只有他们能做的事情！
人工智能在营销中的地位
现在在营销界，人工智能就像机器学习一样工作。想象一下，如果一台机器可以实时观看两个付费搜索广告的效果，并将更多预算用于效果更好的广告。
这很有道理，但缺乏人类洞察力会产生真正的影响。如果效果更好的广告是 40% 的优惠怎么办？当然，这会比品牌或基于产品的广告获得更多点击！但是那个品牌广告正在做提高品牌信任和情绪的腿部工作。
我们现在在市场上的很多工具中都看到了这种 AI 功能。
- ChatGPT：目前最热门的 AI 技术可以在您的营销中发挥重要作用。它有助于自动化客户服务响应和捕获信息。但它不了解它所创造的作品的质量。它无法衡量与文案相关的情绪或信任——只能衡量硬数据。
- 程序化广告：程序化广告擅长在明显数据所在的地方投入资金，并且擅长自我优化。然而，他们缺乏理解需要培养的漏斗顶端策略的能力。有很多服务反映了程序化广告所做的一些显着调整，但它们在人类情感方面仍然存在相同的盲点。
- 内容和搜索引擎优化文案：大量工具可以设计语言来获得点击或利用关键字，但在谷歌“有用内容”更新的时代，即使那样也只能让你到此为止。搜索引擎算法领先人工智能发展一步，并继续坚持个性和乐于助人，而不仅仅是策略。
人工智能的下一步是什么
专家与所有这些营销领域的机器进行了较量，100% 的情况下，人类的表现优于人工智能。是因为霍克传媒只有世界上最聪明的营销专家吗？嗯，是的……但它也凸显了当前人工智能的局限性。
所有这些工具都基于历史数据。通常，这种资产优于那种资产。到目前为止，在活动中，消息 A 的转化率高于消息 B。
然而，你可以把人类已知的所有历史数据都放在人工智能工具中，它仍然无法与人类竞争，因为人工智能无法响应实时数据。人工智能在营销中的下一步是获得具有整体观点和实时洞察力的人工智能。
整体数据
鸟瞰图让机器（或机器背后的人）看到其他人在相同媒介中的表现，包括他们的竞争对手和完全不同行业的人。
例如，一台机器可以帮助您在电子邮件中编写措辞，从而为您的网站赢得更多点击。那太棒了。如果您的电子邮件的转换率仍然比竞争对手低 10%，那将无济于事。一台机器——甚至是一个人——能够洞察你自己的表现是很好的，但如果不对你的行业有一个整体的看法，它就不够了。
实时数据
实时数据是必不可少的，因为它可以解决您在发起活动时无法预料的侥幸心理。这也是机器学习中最明显的改进领域。
如果 AI 软件发现您的广告效果突然下降，它可能会认为出了什么问题并完全关闭广告。有了全面的实时数据，您可能会发现某个特定社交网络上的所有广告都突然失效了。或者您可能知道某次大型活动导致购买模式突然转变。（机器可能无法预测这种流行病。）
这些事情并不意味着你应该停止在这个空间消费。这些巨大的变化需要专家之间的背景、讨论和头脑风暴。
营销的持续发展
随着小册子和传单的发明，市场营销始于 1450 年左右。从那时起，一直到电话和电视时代，营销人员都采用广播消息的方法。随着 1995 年数字营销的兴起，营销人员现在负责客户从认知到品牌忠诚度的转变。
人工智能在营销领域并不可怕。这只是我们创意事业发展的下一步。眼下，人工智能拥有与人脑同等的处理能力，但仍无法模仿人类的智能。
这个阶段使营销人员能够专注于只有他们才能提供的创意角色。与其监控日常分析，不如设计创意、用户测试消息或开发一种以前从未尝试过的方法。
随着人工智能开始模仿人类智能——这即将到来——营销人员可以继续解放出来，专注于越来越多的工作职责，这些工作职责最初是让他们进入这个行业的。